[Docker/쿠버네티스] 쿠버네티스란?

[Docker] 가상환경 발전 과정

위의 게시글을 보시면, 더 빠른 이해가 가능합니다.

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👉 쿠버네티스란?

Docker 컨테이너를 관리, 확장 및 유지하는 프로그램

 

컨테이너란?

[docker] docker란? docker 명령어

 

컨테이너는 앱을 감싸, 실행하는 좋은 방법이다.

컨테이너를 사용자에게 배포할때, 컨테이너를 관리하고 혹시 중지되지는 않았는지 확인해야 하는데,

쿠버네티스를 사용하면, 이를 자동화 할 수 있다.

( 분산 시스템을 탄력적으로 실행하기 위한 프레임 워크 제공 )

( 카나리아 배포 관리를 쉽게 할 수 있다. )

 

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👉 쿠버네티스의 기능

 

서비스 디스커버리

DNS이름을 사용하거나 자체 IP주소를 사용해 컨테이너에 외부에서 접속할 수 있게 만든다.

 

로드 밸런싱

컨테이너의 트래픽을 감지해, 트래픽이 많으면 네트워크 트래픽을 로드 밸런싱하고 배포한다.

스토리지 오케스트레이션

로컬 저장소, 공용 클라우드와 같은 원하는 저장소를 자동으로 마운트할 수 있다.

( 마운트 : 저장소에 접근할 수 있도록, 디렉터리 구조에 참여시키는 것 )

롤아웃, 롤백 자동화

배포된 컨테이너를 사용자가 정한 절차에 따라 수정, 삭제, 추가 할 수 있다.

컨테이너 생성, 제거, 복사하는 작업들을 자동화 할 수 있다.

( 롤아웃 : 신제품 출시라는 뜻, 새로운 배포버전 컨테이너 만들기 )
( 롤백 : 데이터를 이전상태로 되돌리는 것, 컨테이너를 이전 버전으로 되돌리기 )

자동 빈 패킹

- 컨테이너화된 작업을 실행할때 사용하는 노드 클러스터를 제공한다

( 노트 클러스터가 각 컨테이너에 필요한 CPU, 메모리 양을 쿠버네티스에 알려준다. )

- 노드 클러스터가 알려준 기준에 따라, 컨테이너를 맞춰주어 컴퓨터 자원을 효율적으로 사용할 수 있다.

자동 복구

- 작동 실패한 컨테이너를 감지해, 자동으로 재시작하고, 컨테이너를 교체 할 수 있다.

- 사용자가 지정한 상태에 응답하지 않는 컨테이너를 종료하고, 서비스가 정상화 되면 클라이언트에게 알려준다.

6. 비밀, 구성 관리

- 비밀번호, OAuth 토큰, SSH키 같은 민감한 정보를 저장하고 관리할 수 있다.

- 컨테이너 이미지를 다시 빌드하지 않고, 스택 구성에 비밀을 노출하지 않고도
  비밀과 앱을 배포하고 수정할 수 있다.

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Pod에 컨테이너를 배치한다.

노드가 Pod을 실행한다 ( 워크로드 구동 )

 

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👉 쿠버네티스 사용

 

실행

Docker Desktop -> Preferences -> Kubernetes -> Enable Kubernetes -> Apply & Restart

 

👉 쿠버네티스 오브젝트란?

개발자가 설정한대로, 컨테이너를 관리해주는 프로그램

 

오브젝트 설정하기

# pod.yaml
apiVersion: v1
# 오브젝트 종류 지정
kind: Pod
metadata:
    name: demo # 팟 이름 지정
    labels:
        name: myapp
# 생성할 오브젝트 설정 추가
spec:
    containers:
        - name: testpod
          # 컨테이너 이미지 선택
          image: alpine:latest
          # 8.8.8.8 ip에 ping 보내기
          command: ['ping', '8.8.8.8']
          resources:
              limits:
                  memory: '128Mi'
                  cpu: '500m'
          ports:
              - containerPort: 3000

 

오브젝트 실행 ( api Server에 전달 )

kubectl apply -f pod.yaml

 

실행확인

kubectl get pods

 

실행 로그 확인

kubectl logs demo

 

종료

kubectl delete -f pod.yaml

 

👉 오브젝트 설정방법

df

 

쿠버네티스 구성요소

 

컨트롤 ( Control Plane )

- 클러스터에 대한 전역 결정 ( 스케줄링 )

- 클러스터 이벤트 감지 및 응답 ( 새로운 POD )

( POD : 클러스터에서 실행중인 여러 컨테이너들을 모은 것 )