Programming/AI & 머신러닝

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0. ChatGPT https://chat.openai.com/chat 말해뭐해 ChatGPT [중간에 잘렸을때] 화면이 잘렸어, 다시 이어서 알려줘. [프롬프트 활용팁] 아래에 설명하는 사이트들에서 활용할 결과를 도출하는 프롬프트 작성하면, 생산성 미쳤음 원하는 것 안나옴 > 추가 설명해서 프롬프트 수정 > 원하는 답 나올때까지 반복 [프롬프트 예시] Give me 5 random ideas of unique 3D NFT characters (For exmaple - Fruit characters) - 추천 받은 아이디어로, Midjourney 이미지 생성 summarize this in bullet points for a 숫자th grader - 해당 문구 아래, 분석하고 싶은 글 내용 적으면, 내용..

텍스트로 3D 모델링 해주는 AI DreamFusion: Text-to-3D using 2D Diffusion DreamFusion: Text-to-3D using 2D Diffusion, 2022. dreamfusion3d.github.io 이미지를 움직이게 해주는 AI ( 메타 ) Make-A-Video by Meta AI A state-of-the-art AI system generates high-quality videos from text prompts makeavideo.studio 음성 복제 AI GitHub - CorentinJ/Real-Time-Voice-Cloning: Clone a voice in 5 seconds to generate arbitrary speech in real-ti..

1. 기존의 정보로 가설을 세워, 예측값을 구한다. H(x) = 가중치(Weight) * X + 고유값(Bias) H(x) = WX +b ( 가중치 : 하나의 데이터가, 예측결과에 얼마나 영향을 미치는지 나타낸 수치 ) * 가중치를 변경해가며, 가장 오차가 적은 수치를 찾는다. 2. 예측값 H(x)와, 실제값 y를 비교하여 오차(Cost)를 줄이는 것을 목표로 한다. Cost = H(x) - y ( 오차의 크기(절댓값)가 줄어들수록 정확한 예측 ) 3. 데이터가 많아지면 오차를 모두더하고, 데이터 수로 나누어 오차평균을 구한다. 오차의 크기만 더하기 위해서, 기존의 오차에 제곱을 해준다. ( 절댓값보다 제곱을 활용하는 것이, 코딩 최적화에 효과적이다 ) 총 오차크기 : ( H(x) - y )^2 + ( ..

텐서(Tensor)라는 데이터의 흐름(Flow) - 텐서 : 배열안에 배열이 들어있는 데이터 구조 텐서플로우 설치 conda install tensorflow ( pip로도 할 수 있지만, conda 권장 ) 텐서플로우 설치확인 python import tensorflow as tf tf.__version__

* 이 포스팅은 이전 포스팅과 이어집니다. 이전에는 프로그램의 코드내에, 원하는 정보를 입력하여야만 했는데 이보다 더 좋은 방법이 있습니다. 바로 명령줄에서 정보를 입력받는 방법입니다. "sys.argv" 명령줄에서 정보를 입력 받아올 수 있습니다. #!/usr/bin/env python # 라이브러리 불러오기 import sys import urllib.request as req import urllib.parse as parse # 명령줄 매개변수 추출 if len(sys.argv)

" urllib.parse.urlencode() " ( urllib 라이브러리, parse 모듈, urlencode() 함수 ) 파이썬에서 URL에 매개변수를 추가해 요청을 전송하는 방법입니다. 기상청 RSS를 이용해, URL에 지역번호를 지정하고, 해당지역의 정보를 불러보겠습니다. ▼ 기상청 RSS ▼ http://www.kma.go.kr/weather/forecast/mid-term-rss3.jsp 매개변수 stnId 지역번호 전국 108 전라북도 146 서울/경기 109 전라남도 156 강원도 105 경상북도 143 충청북도 131 경상남도 159 충청남도 133 제주도 184 ▼ 코드 ▼ import urllib.request import urllib.parse API = "http://www.k..

웹상의 XML 또는 HTML 등의 텍스트 기반 데이터를 다운로드하는 방법 "urllib.request.urlopen()" 을 사용합니다 # IP 확인 API로 접근해서 결과출력하기 # 모듈 읽기 import urllib.request # 데이터 읽기 url = "http://api.aoikujira.com/ip/ini" res = urllib.request.urlopen(url) data = res.read() # 바이너리를 문자열로 변환하기 text = data.decode("utf-8") print(text) "import urllib.request" urllib라이브러리에 request 모듈을 불러옵니다 "url = '주소'" 다운로드 받을 HTML, XML 주소를 지정해줍니다. "res = url..

* 파이썬이 설치돼있어야 합니다. "urllib.request.urlopen()" urllib 라이브러리 내부, request 모듈 내부, urlopen() 함수 이 함수를 사용하면, 데이터를 곧바로 파일로 저장하는 것이 아니라 파이썬 메모리 위에 올릴 수 있습니다. 사용예제 import urllib.request #URL과 저장 경로 설정하기 url = "이미지 주소" savename = "test.png" #다운로드 mem = urllib.request.urlopen(url).read() #파일로 저장 with open(savename, mode="wb") as f: f.write(mem) print("저장 완료") mem = urllib.request.urlopen(url).read() url을 u..